Engenharia de IA · para times de tecnologia

IA no seu produto, pronta para produção.

RAG, agentes, servidores MCP e guardrails para software houses, SaaS e times de TI. Entrego com arquitetura limpa, testes e avaliação das respostas, e o seu time assume sem depender de mim.

Agendar call técnica de 30 min Ver como eu construo

.NET desde 2012
LLMs, RAG e agentes em produção
Entrega com testes e avaliação
Remoto, todo o Brasil

O que eu entrego

Serviços

RAG corporativo com governança

Busca em linguagem natural sobre documentos e bases internas, com fonte citada, controle de acesso por usuário e avaliação de qualidade das respostas.

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Servidores MCP para os seus sistemas

Seu ERP, CRM ou API exposto como ferramentas tipadas para Claude, Copilot e agentes, em .NET, com autenticação e auditoria.

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Agentes com ferramentas e guardrails

Tool calling com as regras no código e não no prompt, guardrails de entrada e saída, limites de custo e humano no controle.

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Auditoria de apps de IA

Prompt injection, vazamento de dados, alucinação e custo: diagnóstico, correções e uma suíte de avaliação automatizada para não regredir.

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IA dentro do seu produto .NET

Microsoft.Extensions.AI com provedor trocável (OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Groq, xAI, Ollama), observabilidade e testes sem rede.

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Treinamento e mentoria do time

Workshop prático e acompanhamento para o seu time construir com IA do jeito certo, a partir do código de vocês.

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Como eu construo

Exemplo: assistente de atendimento com agente e ferramentas

Um assistente para clínicas, que conversa, agenda, remarca e confirma consultas pelo Telegram. As decisões de arquitetura são as mesmas que levo para o produto de vocês:

Clean Architecture em 4 projetos (domínio, aplicação, infraestrutura e canal), com portas assíncronas
Microsoft.Extensions.AI com laço de ferramentas e provedor trocável por configuração
Ferramentas ligadas à conversa: o modelo não consegue agir em nome de outro usuário
Guardrails em 4 camadas, incluindo marcador canário contra vazamento do prompt
127 testes automatizados, inclusive do laço de ferramentas real com modelo roteirizado
Tempo máximo por mensagem, filas ordenadas por conversa e desligamento sem perder mensagens

código aberto

dotnet-rag-documents

Pipeline RAG completo em .NET 9 com pgvector e respostas com fonte citada.

código aberto

dotnet-mcp-library

Servidor MCP em .NET 9 expondo um domínio como ferramentas tipadas para o Claude.

Como funciona

Da conversa técnica ao time de vocês no comando

01
Call técnica de 30 min

Entendo o produto, a arquitetura e o problema. Digo com franqueza onde a IA ajuda e onde não ajuda.
02
Prova de conceito

Escopo curto, com critério de sucesso combinado antes (qualidade, custo por chamada, latência).
03
Entrega para produção

Código revisável, testes automatizados, avaliação das respostas, logs e documentação de arquitetura.
04
Transferência

O time de vocês assume: pair programming, ADRs e o passo a passo para evoluir sem depender de mim.

Formatos

Como podemos trabalhar

Projeto fechado

Escopo, prazo e preço definidos. Ideal para PoC, MCP ou auditoria.

Alocação no time

Horas mensais dedicadas ao produto de vocês, trabalhando no repositório e nos rituais do time.

Mentoria e treinamento

Workshop de 4 a 8 h e sessões de acompanhamento.

C#.NET 9/10Microsoft.Extensions.AIMCPRAGpgvectorPostgreSQLAzure OpenAIOpenAIAnthropicGroqOllamaPythonFastAPIAngularDockerAzureAWSOpenTelemetry

Quem faz

Alexandre Campos

Engenheiro de Software & IA · Campo Grande/MS

Programo desde 2012 em C# e .NET, do .NET Framework ao .NET 10, e hoje trabalho com IA generativa em produção: agentes, RAG, servidores MCP e integração de LLMs a sistemas enterprise. Uso Clean Architecture, DDD e TDD, e trato prompt e avaliação como código: versionado, testado e revisado.

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